Перетравлення молока не однакове для всіх і може спричиняти дискомфорт. Молоко A2 може стати рішенням, оскільки, на відміну від A1, воно не вивільняє під час травлення пептид, що є причиною цих проблем. Як зазначає Yumda, дослідницька група Remugant (G2R) з Університету автономії Барселони вивчила способи швидшого аналізу та розрізнення молока A2 і A1 із меншими витратами персоналу.
В останні роки молоко A2 набуло популярності серед споживачів і виробників. Його особливість полягає в природному варіанті β-казеїну — ключового молочного білка. На відміну від молока A1, молоко A2 не вивільняє під час травлення пептид β-казоморфін-7 (BCM-7), який пов’язують із шлунково-кишковим дискомфортом у деяких людей після вживання звичайного молока.
З огляду на зростаючий інтерес, багато ферм обирають виробництво молока A2. Традиційні генетичні методи, такі як ПЛР або хроматографія, точні для ідентифікації молока A2, але вимагають часу, реагентів і спеціалізованого персоналу, що робить їх непрактичними для широкомасштабного застосування в молочному секторі. Це створює потребу в швидкому, економічно ефективному та надійному способі автентифікації зразків молока A2.
Аналіз і диференціація молока A2 та A1 швидше, з меншим залученням персоналу
У цьому контексті дослідники оцінили потенціал середньоінфрачервоної спектроскопії (MIR) — технології, яка широко застосовується в молочній промисловості для аналізу складу молока. Технологія MIR вважається екологічно чистим аналітичним методом, оскільки не використовує реагентів, відрізняється швидкістю та може застосовуватися для великомасштабного аналізу зразків. Її потенціал для ідентифікації зразків A2 є привабливим, оскільки вона може бути легко інтегрована в існуючі системи контролю.
У дослідженні було проаналізовано понад 2200 зразків молока від корів голштинської породи на шести молочних фермах Каталонії, які мають системи рутинного контролю молока. Для кожного зразка дослідники зібрали генетичні дані, інформацію про якість молока та спектри MIR.
На першому етапі вони провели дослідницький аналіз (PCA), який чітко не розрізнив A1 та A2, оскільки відмінності між варіантами β-казеїну є дуже тонкими і суттєво не впливають на загальний склад молока. Однак контрольована модель (PLS-DA) досягла дуже вагомих результатів. При групуванні зразків у дві категорії — молоко A1 (A1A1 та A1A2) та молоко A2 (A2A2) — дослідники отримали точність 88% у тестовій вибірці. Цей результат свідчить про те, що MIR може фіксувати сигнали, пов’язані з генотипом β-казеїну, і що за наявності відповідних моделей її можна використовувати як швидкий і надійний метод автентифікації молока A2 у рутинному контролі.
Результати дослідження свідчать про те, що технологія MIR може стати цінним інструментом для забезпечення автентичності молока A2 і зміцнення прозорості для виробників і споживачів.
Джерело: Yumda
